В Ярославле изобрели щетку для фотографий
05.02.2007
Чем чище картинка, тем больше деталей, а значит и информации. Значительно улучшать качество полученного фото- или видеоизображения позволяет программа молодых ученых Демидовского университета. И хотя авторы продолжают совершенствовать своё детище, их работа уже получила признание специалистов и даже была отмечена дипломом на выставке в Москве.
Над усовершенствованиями собственной, или, как они говорят, авторской компьютерной программы аспиранты физфака Демидовского университета, серьезно корпели весь последний год. Правда, первая версия этой программы, которую молодые ученые назвали "Пиклаб", была разработана еще лет 5 назад. "Кое-кто из тех спецов, кто начинал, ее создавать, - говорят здесь - сегодня уже в Канаде". Впрочем, свое Отечество разработчики с самого начала тоже не обидели.
Андрей Приоров, доцент ЯРГУ им. Демидова: «Программу в свое время приобрели в Государственном Университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича в Санкт-Петербурге на кафедре цифровой обработки сигналов, а также на кафедре телевидения».
Цель программы «Пиклаб» - улучшить изображение, которое в оригинале зачастую может быть, что называется, с дефектами. Их специалисты называют импульсным шумом. Традиционные методы могут его устранить, но, скажем так, недостаточно качественно. Словом, пришлось поломать голову, чтобы научиться такие огрехи исправлять.
Андрей Приоров, доцент ЯРГУ им. Демидова: «Нам удалось разработать фильтр, который вообще-то великолепно работает. А именно, из такой зашумленности от картинки, он дает вот примерно такую, которая, в принципе соответствует оригиналу».
Свое ноу-хау молодые ученые ярославцы представляли в Москве, где, говорят они, его не только отметили дипломом, но и взяли на заметку представители нескольких ведомств. Перспективы использования этого изобретения могут быть весьма радужными. Оно, говорят его создатели, в принципе, может быть использовано где угодно - от медицины до оборонки.
Вдадимир Хрящев, доцент ЯРГУ им. Демидова: «У вас, скажем, летит какой-то самолет и нужно быстро распознать - свой, чужой, тип самолета, расстояние и т.д. Использование, да, вот таких алгоритмов и анализ, скажем визуальной информации, может либо дополнять информацию, либо делать ее более качественные оценки».
Пока же программа не засекречена и общедоступна, а молодые ученые продолжают ее усовершенствовать.
Корреспондент: Евгений Полковников, оператор: Александр Быков
Постоянный адрес новости: http://gtk.yar.ru/news/5337.ns
видео | фото | версия для печати
|
